在采集到数据之后，信息处理分析系统承担着核心大脑的角色。这一部分主要依靠信息服务器来存储和处理海量数据，结合专家系统进行智能分析与判断，同时借助GIS应用系统提供地理空间信息支持。此外，人工决策在其中也占据重要地位，通过人机结合的方式对交通状况进行深度解读和处理。
智能交通系统体系结构由哪些部分构成及功能
智能交通系统不仅关注效率，还致力于解决安全与环境问题。通过上述架构的运行，系统能够有效地减少和遏制交通违章行为与交通事故的发生。其长远意义在于促进交通与环境、经济和社会的协调及可持续发展，通过科技手段优化城市交通结构，实现社会效益与经济效益的双重提升，为智慧城市建设提供有力支撑。
从宏观架构来看，智能交通系统的构建遵循系统工程和交通工程的科学原理与技术规范。它是从城市社会经济发展、交通实际需求以及公安交通管理工作需要出发，将各个交通应用子系统与相关指挥管理系统集成为一个整体。这个整体具有多技术融合、多系统协同、多资源整合的特点，各部分之间相互关联，形成一个有机的生态系统。
智能交通系统的底层基础是交通信息采集系统，它负责收集各类交通数据。这个系统手段非常多样，既包括人工输入这样的传统方式，也利用了现代科技设备，比如GPS车载导航仪器、GPS导航手机、车辆通行电子信息卡，还有CCTV摄像机、红外雷达检测器、线圈检测器以及光学检测仪等，确保能全方位捕捉路况信息。
处理完信息后，信息发布系统负责将结果传达给使用者，实现信息的互通。其发布渠道十分广泛，涵盖了互联网平台、手机短信或APP推送、车载终端显示，以及传统的广播、路侧广播和电子情报板等物理设施，甚至还有电话服务台作为辅助。这些渠道共同构成了一个立体的信息发布网络，确保驾驶员和管理部门能及时获取最新交通动态。
该系统的最终目标是建立一个具备完备性、动态性和实时性的交通体系，涵盖信息采集、传输及处理的全过程。通过这种架构，系统能够提供有效的组织、协调、监控以及交通指挥运行机制。它旨在充分有效地利用现有的交通资源，提升道路的整体通行能力，从而增强道路交通的畅通程度，满足社会发展的需求。