在具体的技术实现上，小米的方案非常全面，不仅依赖高精地图来建立环境模型，还结合了高精度的定位系统、复杂的感知算法、路径规划逻辑以及最终的车辆控制指令，从而让车子能真正自主导航。
小米汽车自动驾驶采用什么技术方案？
为了进一步提升驾驶体验，小米还在决策与控制环节引入了深度学习等先进人工智能技术，这使得车辆在面对复杂路况时能做出更拟人化的判断，不仅保障了行车安全，也让乘坐的舒适性得到了显著优化。
小米汽车在自动驾驶技术上选择了完全自研的路子，这种全栈自研涵盖了从底层的硬件设施到上层的软件算法，甚至是各种传感器的选型与集成，确保了对整个技术链条的掌控力。
感知层面是自动驾驶的核心难点，小米通过激光雷达、毫米波雷达和摄像头等多种传感器的数据融合，构建起对周围环境的立体感知网络，能够精准捕捉并识别车辆、行人以及道路标志等动态或静态障碍物。