车路协同还强调区域联网联控以及多模式交通网络与信息交互的结合，这一技术将为通信、汽车和交通行业带来新的机遇，推动汽车制造升级，并通过加速基础设施信息化来提升整体交通服务水平。
新时代如何智能出行？
为了加速智能网联汽车的落地，北京、上海、重庆等地纷纷发布相关测试法规，推动道路测试工作，目前这些城市的相关工作大多仍处于前期试验阶段，旨在为未来的规模化应用积累经验。
根据美国波士顿咨询集团的预测，智能网联汽车将迎来长达二十年的高速发展期，到2035年有望占据全球新车市场约四分之一的份额，因此各国都在重视其示范运行，并陆续建立测试示范区。
新型基础设施的重新定义为智能出行奠定了基础，物联网、人工智能和5G等技术被纳入其中，带动了数字经济的快速发展，这也让全球范围内的网络连接终端数量大幅增加，数据呈现指数级增长，为智慧出行提供了坚实的技术背景。
出行即服务（MaaS）通过将多种交通方式整合在统一的信息服务平台上，利用大数据进行资源配置和决策，建立以出行者为核心的无缝衔接交通系统，提供一体化、高效且经济的出行服务。
人工智能正在改变传统驾驶模式，构建起全新的智慧出行体系，通过云计算和大数据技术，将传统交通与新型基础设施融合，覆盖公交、共享及自主出行等场景，实现了人车路的信息实时感知与精准决策。
智能网联汽车是智慧出行的重要场景之一，它通过先进的车载传感器和控制器，配合移动通信技术，实现车与人、路、后台的信息交换共享，最终依靠AI操作，带来安全舒适且节能高效的驾驶体验。
智能共享出行将自动驾驶、车联网、大数据和人工智能等技术应用于移动终端，利用互联网平台集聚分散资源，优化出行配置并提升效率，这是解决未来交通问题的重要且有效的方案。
车路协同技术基于无线通信和实时探测，获取车路信息并通过交互共享，实现车辆与路侧设施的协同配合，这不仅能合理配置系统资源，还能提高道路交通安全并缓解拥堵，强调人车路系统间的协同。
这种融合不仅满足了用户个性化、一体化的出行需求，还大幅度提升了出行体验和效率，同时降低了成本，形成了新的生活方式，包括欧洲、美国和日本在内的许多发达国家和企业都在致力于建立面向未来的出行体系。
MaaS还通过移动支付支持，建立起与出行紧密相连的生态体系，最终目标是实现汽车共享化、定制化以及出行一体化，通过数据共享开展多种出行方式的协同，提供多模式一体化的高效服务。
智能化与共享出行的结合正在引发汽车产业的重大变革，汽车正从单纯的交通工具转变为大型移动智能空间，而汽车企业也从产品制造商向出行服务商转变，从而构建起互联高效的新兴产业生态。